Vacasa的Amazon Aurora迁移：提升物业管理系统的效率

关键要点

Vacasa，一家领先的北美度假租赁管理平台，通过采用AmazonAurora实现了物业管理系统的现代化，取得了显著的性能提升和成本节约。通过分阶段的迁移策略，Vacasa从传统的数据库环境迁移到Aurora架构，借此实现更高的可用性和操作效率。

Vacasa是北美顶尖的度假租赁管理平台，积极利用先进技术和专业本地团队来革新度假租赁体验。房主通过Vacasa的专业收益管理团队获得更高的收入，客人则可以在美国、伯利兹、加拿大、哥斯达黎加和墨西哥享受数千个房屋的选择，并享受24/7的中央和地方支持。Vacasa的物业可通过网站、Vacasa客户应用程序以及Airbnb、和Vrbo等合作伙伴进行预订。

在竞争激烈的短租物业管理行业中，系统效率至关重要。为了保持市场优势并持续提供卓越服务，Vacasa需要对其主要事务数据库进行现代化改造，以提升性能、确保高可用性并降低成本。本文将分享Vacasa从在MariaDB到，再到的迁移过程，重点介绍所采取的技术步骤及取得的成果。

解决方案概述

为了应对不断增长的需求，Vacasa开始对其自家开发的物业管理系统（PMS）进行现代化改造。该系统基于单一的单体架构，在所有功能中使用一个庞大的数据库。目标是过渡到更现代的微服务架构，采用解耦的组件和专用的数据存储。在这一过程中，单体数据库在现代化过程中遭遇了挑战，并采用了——以逐步增加新功能的方式来现代化遗留系统，最终逐步淘汰旧组件。遗留系统与新微服务组件均与中央数据库进行交互，使得可扩展性、可靠性和成本效益成为关键。以下是Vacasa物业管理系统及微服务的高层次遗留架构示意图：


这个物业管理系统数据库存储了关键的物业数据，包括单位元数据、地址、设施、限制和物业描述。它还管理物业可用性信息，像一个大型日历一样处理所有物业的预订，覆盖18个月的周期。

通过Amazon RDS forMariaDB，Vacasa轻松达到了目前的规模。然而，以目前的增长速度，Vacasa将在几个月内超过经典托管数据库的能力。这意味着Vacasa需要从头开始重新考虑架构，设计出更高性能和可扩展性的系统，同时简化架构管理以支持不断扩大的物业组合。此外，Vacasa还期望实现实时数据可用性和更高效的成本管理。以下是Vacasa现代化之前物业管理系统的中央数据库状态：


高效作业和成本优化至关重要，因为转向微服务意味着每个服务都将有其自己的数据库。可扩展性是一个主要目标，尤其是在房主人数不断增加和其他物业带来的负载上升的情况下。为了支持业务增长，目标是在新的微服务架构中提供平稳运行、提高性能，并改善成本效率，同时维持客户所期待的高水平服务。

为实现上述目标，Vacasa选择了使用Aurora进行平台现代化。Aurora提供了可扩展性、高可用性与成本效益，非常适合其现代化架构。其分布式副本设计使Vacasa能够在不影响性能的情况下处理不断增加的工作负载，而在多个可用区之间的自动复制则提供了数据持久性，最小化了停机时间，这对管理实时物业可用性和预订至关重要。为实现平滑过渡，Vacasa采用了两步迁移过程，首先从AmazonRDS for MariaDB迁移到Amazon RDS for MySQL，然后最终迁移到。

逐步迁移的选择基于多个原因。直接从MariaDB迁移到Aurora可能会带来兼容性问题，尤其是在像等特性上。首先过渡到Amazon RDS forMySQL，Vacasa保持了功能兼容性，并在受控环境中解决了可能的问题。此外，这种渐进式迁移允许进行数据验证和应用测试，降低数据丢失的风险，实现更平滑的过渡和更少的停机时间，最终支持Vacasa不断发展的需求。

从Amazon RDS for MariaDB迁移到Amazon RDS for MySQL

从Amazon RDS for MariaDB迁移到Amazon RDS forMySQL的过程使用了进行架构和初步数据传输，结合（AWSDMS）进行持续复制或变更数据捕获（CDC）。选择AWS DMS而非原生MySQL复制是基于对精细监控和错误处理的需求。AWS DMS通过提供了详细的监控，使得复制性能、延迟和潜在问题可实时可见。以下是这一迁移方法的示意图：


迁移前阶段

迁移前阶段包括以下步骤：

1. 使用mydumper创建RDS for MariaDB数据库的架构和数据转储。处理并使用myloader将转储文件导入到目标数据库。
2. 验证数据加载，确认索引和外键的正确性。在目标数据库中删除触发器，以避免数据加载过程中触发器执行导致潜在的错误或性能问题。
3. 为RDS for MySQL数据库应用安全组规则，以匹配RDS for MariaDB数据库。
4. 配置AWS DMS复制实例并创建CDC迁移任务，以提供持续复制。

迁移和切换阶段

迁移和切换阶段包括以下步骤：

1. 暂停部署任务，以防止切换期间对现有数据进行新更改。
2. 完成对源数据库的所有未完成写入，确认迁移任务所有更改已被捕获。
3. 暂停应用流量，关闭与源数据库的连接。
4. 在切换前创建源数据库（Amazon RDS for MariaDB）的最终快照。
5. 在目标数据库中重新激活触发器。
6. 将应用服务从源数据库端点重定向到目标数据库端点。
7. 重新启动应用服务，并通过功能测试验证目标数据库中的流量，包括主数据库和副本。
8. 重新激活部署任务和监控。

从Amazon RDS for MySQL迁移到Aurora MySQL兼容版

在这次迁移中，将Aurora实例作为RDS for MySQL数据库的外部副本添加，提供可靠的高性能解决方案，同时通过消除对额外AWSDMS复制实例的需求来优化成本。这种直接复制设置促进了两个数据库之间高效的数据传输和同步，确保在迁移过程中最小化干扰并保持数据完整性。如下图所示，这一方法的示意图为：


迁移前阶段

迁移前阶段包括以下步骤：

1. 使用mydumper创建RDS for MySQL数据库的架构和数据转储。处理并使用myloader将转储文件导入到目标数据库。
2. 验证数据加载，确认索引和外键的正确性。
3. 为Aurora数据库应用安全组规则，匹配RDS for MySQL数据库的规则。
4. 将Aurora主数据库作为外部副本连接到RDS for MySQL源数据库以启动复制。
5. 在迁移前的几天，在Aurora数据库上设置额外副本，以为测试和验证提供充分时间，并处理读取流量。

迁移和切换阶段

迁移和切换阶段包括以下步骤：

1. 暂停部署任务，以防止切换期间对现有数据进行新更改。
2. 完成对源数据库的所有未完成写入，并确认复制已赶上。
3. 暂停应用流量，关闭与源数据库的连接。
4. 在切换前创建源数据库（Amazon RDS for MySQL）的最终快照。
5. 停止复制，并将目标数据库从源数据库中分离。
6. 将应用服务从源数据库端点重定向到目标数据库端点。
7. 重新启动应用服务，并通过功能测试验证目标数据库中的流量，包括主数据库和副本。
8. 重新激活部署任务和监控。

如果在迁移过程中需要回滚，例如在验证测试失败或发生意外问题时，策略是将目标数据库设置为只读，停止连接，并将应用服务重定向回源数据库。随后进行验证，例如确认数据一致性和验证应用连接性。

当前状态与业务影响

在迁移之前，Vacasa的数据库配置包括四个专门用于不同团队和功能（如ETL（抽取、转换和加载）、管理任务和遗留系统）的RDS forMariaDB副本。这种配置导致读取流量的负载平衡效率低下，因为每个系统与其自己的副本交互，结果是资源利用不足并增加了复杂性。

迁移后，Vacasa转向Aurora，采用一个单一的只读端点及两个副本，显著提升了负载分配和效率。这一转变使Vacasa减少了副本数量，同时启用了以应对必要时的流量增加，从而实现显著的成本节约。按需付费的IOPS模型进一步提高了成本效率，避免了资源的过度配置。以下图显示现代化后当前数据库状态：


迁移到Aurora的一个显著优势是数据库引擎升级的便捷性。Aurora通过允许在几分钟内完成升级，简化了这一过程，最大限度减少了停机时间，并使用户在升级期间能够访问数据库。虽然RDSforMySQL享有更频繁的数据库引擎更新和更广泛的数据类型支持，例如JSON类型，但最终迁移到Aurora降低了副本延迟，实现了实时数据可用性和更快的读取性能。这些变化导致应用响应时间平均提高了35%，数据库成本降低了48%，同时保持99.99%的正常运行时间，确保数据持续可靠访问。

迁移后还集成了几个技术增强功能。使用进行实时系统洞察和主动问题管理是一个重要的补充。Aurora架构允许为特定服务使用专用副本，优化关键操作。

结论

数据库现代化对Vacasa的运营产生了深远的影响。尽管传统的Amazon RDS forMariaDB配置曾经有效，但迁移到Aurora架构提供了更高的效率，使得模式变化更快、减少副本延迟，从而提高数据准确性并简化操作。Vacasa在之前的AmazonRDS配置中未能充分利用预留实例；采用Aurora和预留实例则实现了48%的成本降低，给予Vacasa财务弹性，以便重新投资于其他战略计划。

35%的性能提升使得系统能够更有效地处理更高负载，从而提升用户体验和系统可靠性。逐步的迁移策略——从Amazon RDS forMariaDB到Amazon RDS forMySQL，最终再到Aurora——证明是成功的策略，降低了风险和干扰。这使Vacasa能够以更可扩展和具有成本效益的方式满足日益增长的需求。迁移过程中获得的技术增强和架构改进使Vacasa为持续增长和卓越运营奠定了基础。

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